בינה מלאכותית ולמידת מכונה נמצאות בשימוש נרחב במגזר הפיננסי במשך שנים, והשימוש בהן התרחב בתקופה האחרונה. כיום, טכנולוגיות אלו משמשות בפעילויות שונות כגון ניהול סיכונים, מתן המלצות השקעה, ביצוע ניהול תיקים אוטומטי, חיתום לחוזי אשראי או ביטוח, מתן שירות לקוחות, יישוב תביעות ביטוח ועוד.
השימוש בבינה מלאכותית ולמידת מכונה עשוי להציע יתרונות רבים, כגון מוצרים ושירותים טובים יותר ללקוחות, זיהוי הונאה, עידוד תחרות, חיסכון בעלויות ושיפור הפעילות העסקית וניהול הסיכונים של גופים פיננסיים. עם זאת, הוא גם מציב אתגרים אסדרתיים ומשפטיים משמעותיים, לרבות חששות בנוגע לפרטיות ואבטחת מידע, הטיות בקבלת החלטות, הגנת הצרכן ופגיעה בתחרות.
לאור השימוש הגובר בטכנולוגיות אלו במגזר הפיננסי, הוקם בדצמבר 2022 צוות בין-משרדי בישראל לבחינת השימושים של בינה מלאכותית במגזר הפיננסי. הצוות מורכב מנציגי משרדי האוצר והמשפטים (ייעוץ וחקיקה), רשות ניירות ערך, הפיקוח על הבנקים בבנק ישראל, רשות שוק ההון ורשות התחרות. הצוות שואף לבחון לעומק את הפוטנציאל של בינה מלאכותית ותהליכי קבלת החלטות אוטומטיים, להעריך את השפעת הבינה המלאכותית על הפעילות והשירותים הפיננסיים בישראל, לגבש המלצות לגבי הצורך באסדרה ולבחון הבהרות משפטיות.
הצוות קרא לציבור הרחב ולבעלי עניין להעביר מידע ועמדות בנוגע לשימושים הנוכחיים והצפויים של בינה מלאכותית במגזר הפיננסי, חסמים העומדים בפני גופים פיננסיים ואחרים בפיתוח, ניסויים ושימוש בבינה מלאכותית, וכן היתרונות של שילוב טכנולוגיות אלו בעבודה של גופים פיננסיים.
יוזמה זו באה בעקבות פרסום דוח אקדמי בנושא "בינה מלאכותית במגזר הפיננסי: שימושים נפוצים, אתגרים וסקירה השוואתית של התמודדות רגולטורית" ביולי 2022 על-ידי צוות חוקרים מאוניברסיטת תל אביב. הדוח מדגיש את השימושים הנפוצים, האתגרים וההתנהלות הרגולטורית של בינה מלאכותית במגזר הפיננסי.
מדינות רבות, כמו ארצות הברית, האיחוד האירופי, גרמניה, הולנד, אנגליה, סינגפור, הונג קונג וגופים בינלאומיים, כתיבה אקדמית ועסקית, השקיעו משאבים בלימוד נושא השימוש בבינה מלאכותית ולמידת מכונה במגזר הפיננסי.
תגובות
רגע, שקט פה מדי
דעתך חשובה - תהיו הראשונים להגיב על הכתבה